Témy seminára o umelej inteligencii (AI) pre študentov inžinierstva

Umelá inteligencia (AI) je metóda používaná na to, aby počítač alebo počítačom riadený robot myslel inteligentne ako ľudská myseľ, takže stroj môže vykonávať rôzne ľudské úlohy veľmi efektívne a tiež nájsť lepšie riešenie ako ľudské mysle. Umelá inteligencia sa dosahuje štúdiom vzorcov ľudského mozgu a tiež skúmaním kognitívnych postupov. Výsledkom všetkých týchto štúdií bude vývoj inteligentného softvéru a systémov. V súčasnosti AI urobila stále veľa pokrokov vykonaním mnohých výskumov v takmer všetkých oblastiach umelej inteligencie, ako je zdravotná starostlivosť, kvantová výpočtová technika, autonómne vozidlá, robotika, Internet vecí , atď. Takže majte na pamäti, tu je zoznam Témy seminára o umelej inteligencii spolu s krátkym úvodom.

Témy seminára o umelej inteligencii

Témy seminára o umelej inteligencii sú uvedené nižšie.

Hlboké učenie

Podskupinou strojového učenia (ML) je hlboké učenie, ktoré sa učí napodobňovaním vnútorného ľudského mozgu pracujúceho na spracovaní údajov a vykonávaní rozhodnutí v závislosti od týchto údajov. Hlboké učenie vo všeobecnosti využíva siete AI na vykonávanie strojového učenia. Tieto neurónové siete (NN) sú jednoducho prepojené ako siete v štruktúre ľudského mozgu, takže sú schopné spracovávať dáta nelineárnym prístupom, čo je hlavná výhoda oproti tradičným algoritmom, ktoré môžu jednoducho spracovávať dáta v rámci lineárneho prístupu. The RankBrain algoritmus je najlepším príkladom hlbokej neurónovej siete a je jednou z nich v rámci algoritmu vyhľadávania Google.

AI Chatbot

Chatbot je jeden typ počítačového programu, ktorý využíva AI (umelú inteligenciu) a NLP (spracovanie prirodzeného jazyka), aby poznal otázky zákazníkov a automatizoval odpovede na ne. Tieto chatboty sú trénované na konverzáciu ako ľudia pomocou metódy nazývanej spracovanie prirodzeného jazyka.

AI chatbot je schopný porozumieť ľudskému jazyku tak, ako je vytlačený, čo im umožňuje pracovať menej alebo viac samostatne. Softvér chatbota AI dokáže rozpoznať jazyk mimo vopred naprogramovaných pokynov a poskytne odpoveď v závislosti od existujúcich údajov. To umožňuje návštevníkom stránky viesť chat a vyjadriť svoj zámer vlastnými slovami. Dá sa to použiť na širokú škálu použití, ako je analýza pocitov zákazníka alebo vytváranie predpovedí o tom, čo návštevník webu na vašom webe hľadá.

Predikcia cien bývania

Hlavným konceptom tohto systému je odhadnúť predajnú hodnotu nového domu. Tento systém údajov obsahuje najmä informácie o cenách nových domov na rôznych miestach v meste. Okrem rôznych cien domov nájdete ďalšie súbory údajov, ktoré zahŕňajú vek obyvateľa, mieru priestupkov v rámci mesta a neobchodné miesta. Je to teda skvelý systém pre začiatočníkov na testovanie svojich vedomostí.

Strojové učenie

Aplikácia AI alebo umelej inteligencie je známa ako strojové učenie, ktoré umožňuje aplikáciám uhádnuť presné výsledky bez toho, aby vyžadovali presné príkazy pre každý krok. Tento postup sa začína tým, že im poskytneme kvalitné údaje a potom zaškolíme stroje vytvorením rôznych modelov strojového učenia s údajmi a rôznymi algoritmami. Tu výber algoritmov závisí hlavne od typu údajov, ktoré máme, a od typu úlohy, ktorú sa snažíme automatizovať. Algoritmy strojového učenia sú rozdelené do troch typov – pod dohľadom, bez dozoru a zosilnené.

Posilňovacie učenie

Posilňovacie učenie je súčasťou AI, kde sa stroj učí niečo, čo súvisí s tým, ako sa ľudia učia. Toto je jedna z troch základných paradigiem strojového učenia spolu s učením pod dohľadom a bez dozoru. Posilňovacie učenie je o prijatí vhodných opatrení na maximalizáciu odmeny v rámci konkrétneho stavu. Používajú ho rôzne softvéry a stroje na objavenie najlepších možných akcií alebo ciest, ktoré musí podniknúť v konkrétnom stave.

Posilňovacie učenie zhromažďuje údaje zo systémov strojového učenia, ktoré využívajú techniku ​​pokusov a omylov. Dáta tu nie sú prvkom vstupu, ktorý by sme objavili v rámci strojového učenia pod dohľadom alebo bez dozoru. RL využíva rôzne algoritmy, ktoré sa učia z výsledkov a rozhodujú o tom, ktoré opatrenia je potrebné vykonať následne. Po každej akcii dostane algoritmus spätnú väzbu, ktorá pomáha určiť, či bol výber, ktorý urobil, správny, neutrálny alebo nesprávny. Je to vynikajúca metóda na použitie pre automatizované systémy, ktoré musia robiť veľa malých rozhodnutí bez vedenia ľudí.

Odporúčanie zákazníka

Systém odporúčaní zákazníkov s umelou inteligenciou (AI) je skupina algoritmov strojového učenia, ktoré používajú vývojári na očakávanie možností a ponúkanie súvisiacich návrhov používateľom. Pomocou vedy o údajoch a údajov používateľov, systémy odporúčaní zákazníkov v rámci AI filtrujú a odporúčajú konkrétnemu používateľovi najvhodnejšie položky. Elektronický obchod výrazne profitoval z umelej inteligencie. Najlepším príkladom je Amazon a jeho systém odporúčaní zákazníkov. Tento systém pomohol platforme mimoriadne zlepšiť jej príjem pre dobrú zákaznícku skúsenosť. Pre platformu elektronického obchodu môžete navrhnúť systém odporúčaní zákazníkov a využiť históriu prehliadania zákazníka pre svoje údaje.

Virtuálny asistent pre Windows založený na Voice

Hlasový virtuálny asistent pre Windows je praktický nástroj, ktorý sa používa hlavne na zjednodušenie každodenných úloh. Virtuálnych hlasových asistentov môžete napríklad využiť na mnohé účely, ako je vyhľadávanie množstva položiek alebo služieb na webe, nakupovanie rôznych produktov, písanie poznámok a nastavovanie pripomienok atď. Tento systém je špeciálne navrhnutý pre systém Windows, takže používateľ systému Windows môže využiť tohto asistenta na otvorenie ľubovoľného typu aplikácie, ktorú potrebujú, prostredníctvom otvoreného hlasového príkazu a tiež môžeme písať dôležité správy pomocou hlasového príkazu. Z hlasového príkazu teda rozpozná zámer používateľov a podľa toho vykoná akcie.

Predikcia ceny akcií

Predikcia ceny akcií je jednou z vynikajúcich tém seminárov AI (Artificial Intelligence) pre začiatočníkov. Odborníci na strojové učenie milujú akciový trh, pretože je jednoducho naplnený údajmi. Takže môžete získať rôzne typy súborov údajov a okamžite začať pracovať na tejto téme. Študentom, ktorí sa pripravujú na prácu v oblasti financií, by sa tento koncept páčil, pretože im pomáha získať obrovský prehľad o rôznych segmentoch toho istého. Cykly spätnej väzby akciového trhu sú tiež krátke, čo pomáha pri overovaní vašich predpovedí. Môžete skúsiť očakávať šesťmesačné pohyby cien akcií s údajmi, ktoré získate zo správ poskytovaných organizáciami v tomto systéme AI.

Odporúčacie systémy

Systémy odporúčaní sa v Netflixe používajú na získanie rád o filmoch a seriáloch v závislosti od vašich predchádzajúcich možností. Tento systém vám teda poskytuje určitú pomoc pri výbere z obrovského množstva dostupných online. Systém odporúčaní závisí od spoločného filtrovania alebo odporúčaní na základe obsahu. Odporúčanie na základe obsahu možno vykonať jednoduchým preskúmaním celého obsahu položky. Napríklad vám môžu byť navrhnuté knihy na základe spracovania prirodzeného jazyka dokončeného na knihách. Alternatívne je možné spoločné filtrovanie vykonať jednoduchým preskúmaním vášho predchádzajúceho správania pri čítaní a následne navrhnutím kníh v závislosti od toho.

Rozpoznanie a detekcia emócií tváre

Systém detekcie a rozpoznávania emócií tváre je jedným z trendových systémov založených na AI. Tento systém je určený hlavne na rozpoznávanie a čítanie výrazov ľudskej tváre. V reálnom čase tento systém pomáha pri zisťovaní základných ľudských emócií, ako je hnev, šťastie, strach, smútok, prekvapenie, neutrálnosť a znechutenie. Po prvé, tento rozpoznávací systém deteguje výrazy tváre z neprehľadného pohľadu, aby vykonal extrakciu čŕt tváre a klasifikáciu výrazov tváre.

Jedinečnou vlastnosťou tohto systému rozpoznávania a detekcie emócií tváre je, že dokáže pozorovať emócie ľudí, rozlišovať medzi kvalitnými, zlými emóciami a vhodne ich označiť. Môže teda využiť aj informácie o označených emóciách na rozpoznanie vzorcov myslenia a správania človeka.

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

Je veľmi jasné, že ľudia môžu medzi sebou komunikovať rečou, ale teraz môžu vykonávať aj stroje, čo je známe ako NLP alebo spracovanie prirodzeného jazyka. Používajú to zariadenia na analýzu, rozpoznávanie jazyka a reči, ako sa hovorí. Existujú rôzne podčasti spracovania prirodzeného jazyka, ktoré sa zaoberajú jazykom, ako je rozpoznávanie reči, preklad prirodzeného jazyka, generovanie prirodzeného jazyka atď.

V súčasnosti je NLP veľmi známa aplikáciami zákazníckej podpory, najmä chatbotom, ktorý používa NLP a ML na komunikáciu so spotrebiteľmi v textovej forme a tiež na prelomenie ich dopytov. Takto získate ľudský kontakt v rámci interakcií zákazníckej podpory bez priamej interakcie s človekom.

Predpoveď srdcových chorôb

Predikcia srdcových chorôb je veľmi užitočná v lekárskej oblasti, pretože je určená hlavne na poskytovanie online lekárskej konzultácie a poradenstva pacientom, ktorí trpia srdcovými chorobami. Pacienti sa často sťažujú, že nemôžu nájsť najlepších lekárov, ktorí by podporili ich lekárske požiadavky. Takže aplikácia predikcie srdcových chorôb vám pomôže prekonať tento problém.

Toto je online aplikácia, ktorá používateľom umožňuje získať okamžitý vstup do konzultácií a služieb odborných lekárov pre choroby súvisiace so srdcom. Používatelia tak môžu na online portáli spomenúť a zdieľať svoje problémy súvisiace so srdcom. Potom tento systém spracuje tieto údaje na overenie databázy rôznych možných ochorení spojených s týmito konkrétnymi údajmi. Tento systém umožňuje používateľom kontrolovať aj údaje o rôznych lekároch.

Bankový bot

Bankový robot je skvelá téma AI, ktorá sa používa na preskúmanie dopytov používateľov, aby rozpoznali ich správy a podľa toho vykonali vhodné akcie. Táto aplikácia založená na AI sa používa špeciálne pre banky, kde sa používatelia môžu pýtať na bankové otázky, ako sú pôžičky, kreditné karty, účty atď.

Toto je aplikácia založená na systéme Android. Takže podobne ako chatbot sú tieto aplikácie jednoducho vyškolené na spracovanie dopytov alebo požiadaviek používateľov a pochopia, aké informácie alebo služby hľadajú. Tento bankový robot bude hovoriť s používateľmi. Takže bankový robot môže v prípade potreby odpovedať na otázky používateľov, dokonca spôsobiť problémy ľudským manažérom.

Počítačové videnie

Internet je plný obrázkov, takže každý deň sa nahrajú a prezerajú miliardy obrázkov. Preto je dôležité, aby počítače mohli pozorovať a rozpoznávať obrázky prostredníctvom počítačového videnia, ktoré využíva AI na odstránenie údajov z obrázkov. Týmito údajmi môže byť rozpoznávanie objektov v rámci obrázka, identifikácia obsahu obrázka na zoskupenie rôznych obrázkov spoločne atď.

Inteligentná logistika a dodávateľský reťazec

Stratégie poháňané umelou inteligenciou (AI), ako je inteligentná logistika, sa používajú vtedy, keď sa podniky udržiavajú na základe svojich škálovateľných a prerastajúcich požiadaviek. To umožňuje rôznym spoločnostiam získať predstavené miesto na lepšiu navigáciu v dodávateľskom reťazci a optimalizáciu operácií. Môžu tiež manipulovať so službami a tovarom v reálnom čase.

Technológia Metaverse

Technológia Metaverse je priestorová počítačová platforma, ktorá sa používa na poskytovanie digitálnych skúseností s jej kľúčovými civilizačnými aspektmi, ako sú sociálne interakcie, obchod, mena, ekonomika a vlastníctvo majetku. Technológia Metaverse je založená na AR (integrácia rozšírenej reality) a VR (virtuálna realita), ktoré umožňujú multimodálne interakcie prostredníctvom virtuálnych nastavení, digitálnych produktov a ľudí. Táto technológia je teda sieťou pohlcujúcich a spoločenských stálych platforiem pre viacerých používateľov. Metaverse zahŕňa hlavne sedem vrstiev – skúsenosti, tvorivé ekonomiky, objavovanie, priestorové výpočty, ľudské zasahovanie, infraštruktúra a decentralizácia. Príklady platforiem Metaverse sú; svety Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia a Meta Horizon.

Hyperautomatizácia

Hyperautomatizácia je disciplinovaný a obchodne riadený prístup, ktorý organizácie používajú na rýchlu identifikáciu, kontrolu a automatizáciu ako mnohé IT procesy a podniky. Hyperautomatizácia využíva mnoho technológií, platforiem alebo nástrojov, ako je umelá inteligencia, automatizácia robotických procesov, strojové učenie, riadenie podnikových procesov, softvérová architektúra riadená udalosťami, integračná platforma ako služba, balíky inteligentného riadenia podnikových procesov, balíkový softvér, s nízkym kódom alebo bez -kódovacie nástroje a iné druhy procesov, úloh a rozhodnutí automatizácie nástrojov.

Edge AI

Kombinácia Edge Computing & Artificial Intelligence je známa ako Edge AI. V Edge AI prináša edge computing výpočty a ukladanie dát bližšie k umiestneniu zariadenia. Algoritmy umelej inteligencie (AI) jednoducho spracúvajú údaje, ktoré sa tvoria v zariadení prostredníctvom internetového pripojenia alebo bez neho. Systém Edge AI využíva algoritmy strojového učenia (ML) na spracovanie údajov, ktoré sú generované prostredníctvom hardvérového zariadenia.

Algoritmy strojového učenia v systémoch Edge AI bežia na existujúcich CPU alebo ešte menej schopných MCU v okrajových zariadeniach. V porovnaní s inými aplikáciami, ktoré používajú extrémne efektívne čipy AI, Edge AI poskytuje vynikajúci výkon a tiež znižuje spotrebu energie.

3D biotlač

3D biotlač je jedným z typov technológie, pri ktorej sa bioatramenty zmiešané so živými bunkami jednoducho vytlačia v 3D, aby vytvorili normálne tkanivo, ako sú 3D štruktúry. V súčasnosti sa táto technológia využíva hlavne v rôznych oblastiach výskumu, ako je vývoj nových liekov a tkanivové inžinierstvo. Tento aditívny výrobný postup využíva bioatramenty na tlač vyvíjajúcich sa štruktúr živých buniek vrstvu po vrstve tak, aby napodobňovala výkon a usporiadanie prírodných tkanív.

Táto technológia a bio-tlačené štruktúry umožňujú výskumníkom študovať funkcie ľudského tela in vitro. Trojrozmerné biotlačené štruktúry sú biologicky relevantné v porovnaní s vitro štúdiami vykonanými v 2D. Vo všeobecnosti sa 3D biotlač používa hlavne na mnohé biologické aplikácie v rôznych oblastiach, ako je bioinžinierstvo, tkanivové inžinierstvo a veda o materiáloch. Okrem toho je možné túto technológiu použiť aj na validáciu liekov a farmaceutický vývoj. V súčasnosti klinické nastavenia, ako sú kostné štepy, 3D tlačená koža, implantáty a kompletné 3D tlačené orgány sú vo výskumnom centre biotlače.

Niektoré ďalšie témy seminárov o umelej inteligencii

Zoznam tém seminárov o umelej inteligencii je uvedený nižšie.

• Autonómne vozidlá.
• Učenie robotov.
• Feedforward NN (neurónové siete).
• Pervasive Computing.
• Výpočtová inteligencia.
• Etika strojov.
• Sémantický web.
• Synapsie.
• Softvéroví agenti.
• Podpora vektorových strojov.
• Teória predpovedí.
• Rozhodovacie a expertné systémy.
• Minimax techniky.
• Data Mining.
• Neistota merania.
• Posthuman.
• Expertné systémy.
• Neuro-ovládače.
• Siete s radiálnou bázou.
• Generatívne adverzné siete.
• Nezávislá analýza komponentov.
• Kauzálne vyvodzovanie a učenie.
• Počítačové videnie a vnímanie.
• Hranie a vyhľadávanie hier.
• Herná teória.
• Učenie na grafoch.
• Strojové učenie.
• Matematická optimalizácia a štatistika.
• Neurobiológia a teória informácií.

Nenechajte si ujsť: Projekty umelej inteligencie pre študentov inžinierstva .

Teda toto je prehľad umelej inteligencie Témy seminárov alebo témy seminárov AI pre študentov inžinierstva. Tieto témy seminára sú navrhnuté pre študentov inžinierstva, aby ich aktualizovali o rôznych technológiách. Technológia umelej inteligencie (AI) sa používa na to, aby bol počítač veľmi inteligentný, aby myslel a správal sa ako ľudský mozog. Aby stroje mohli vykonávať ľudské úlohy veľmi efektívne a tiež nájsť lepšie riešenia. Tieto stroje sa väčšinou používajú na zložité a opakujúce sa ľudské úlohy. Umelá inteligencia pomáha strojom učiť sa, myslieť a zlepšovať výkon svojej práce ako ľudské bytosti. Tu je pre vás otázka, čo je robotika?