Slovo údaje pochádza z latinského jazyka, čo znamená zhromažďovanie prvotných informácií. Koncept spracovania údajov je predovšetkým o spracovaní nespracovaných údajov pomocou počítača na získanie požadovaného zmysluplného výstupu. Údaje je možné spracovať manuálne alebo automaticky. Výstupné údaje, ktoré sa získajú po spracovaní nespracovaných údajov, sú reprezentované v rôznych formách, napríklad, môžu to byť buď číselné formy, ako napríklad 0-9,., +, -, /, E, D alebo znakové formy, ktoré môžu byť vo formáte reťazca, napríklad abecedný alebo alfanumerický formát alebo grafická forma, ako sú diagramy, mapy, mapy, ktorá je založená na type softvér použitý postup alebo postup použitý pri spracovaní údajov.
Čo je to spracovanie údajov?
Proces prevodu nespracovaných údajov pomocou média, ako sú manuálne alebo automatické nástroje, na zmysluplné výstupné informácie, sa nazýva spracovanie údajov. Nespracované údaje, ako je počet študentov v triede, výsledky skúšky, adresa atď., Ktoré sa zadávajú ako vstup do procesora, ktorý pomocou určitých postupov manipuluje s nespracovanými údajmi a spracuje ich tak, aby poskytli požadovaný zmysluplný výstup. Napríklad, ak kupujeme položku v obchodnom dome, poskytne nám účet po zakúpení, kde účet obsahuje všetky údaje o položkách, ako sú podrobnosti o položke, meno zákazníka, telefónne číslo, adresa, čas, suma faktúry, zaplatená suma, daň, atď., to všetko dohromady tvorí informáciu, kde je táto informácia procesnou formou dát. Základnou funkciou tohto spracovania je validácia, triedenie, sumarizácia, agregácia, analýza, vykazovanie, klasifikácia.
spracovanie dát
Odlišné typy
Existujú tri typy spracovania údajov, sú
Ručné spracovanie údajov
Dáta, ktoré sú spracovávané manuálne ľudskou činnosťou bez použitia nástroja, sú ručné spracovanie. Rovnako ako napríklad ručné písanie alebo presný výpočet správy je ručné spracovanie, ručné overenie tabuľky značiek, finančný výpočet atď. Hlavnou nevýhodou je, že manuálne spracovanie si vyžaduje vysoké náklady na pracovnú silu, vysokú časovú náročnosť, viac chýb atď. Preto teda Nevýhodou je, že prišlo viac pokrokových nástrojov, pri ktorých sa spracovanie vykonáva automaticky.
Elektronické spracovanie údajov (EDP)
Nazýva sa tiež informačné služby alebo systémy. Spracováva nespracované údaje prostredníctvom počítačov a programov pomocou elektronická komunikácia . Spracovanie je veľmi rýchle. Najlepším príkladom na elektronické spracovanie údajov je karta ATM vložená do elektronického čipu.
Spracovanie údajov v reálnom čase
Jedná sa o nepretržitý proces, ktorý reaguje na zadanie vstupných údajov do niekoľkých sekúnd, potom sa spracuje a poskytne požadované výstupné údaje. Napríklad, človek chce zo svojho účtu čerpať určitú sumu pomocou Bankomat . Hneď ako vloží kartu a zadá zostatok, chce nakresliť špendlík z bankomatu, stroj spracuje transakciu a do niekoľkých sekúnd aktualizuje zostatok na bankovom účte online. Hlavnou výhodou je časová náročnosť.
Cyklus spracovania údajov
Tento cyklus spracovania je spoločný pre ručné aj elektronické spracovanie. Jedná sa o sériu krokov na extrahovanie informácií z nespracovaných údajov. Existujú 3 dôležité etapy tohto spracovania, ktorými sú,
Vstup
Proces, prostredníctvom ktorého sa zhromaždené údaje transformujú do formy, ktorú počítač dokáže pochopiť. Je to najdôležitejší krok, pretože správne výstupné výsledky závisia od daných vstupných údajov. Činnosti vykonávané pri zadávaní údajov majú štyri etapy
- Zber dát
- Údaje Kódovanie
- Prenos údajov
- Dátová komunikácia
Zber dát
Zhromažďovanie údajov je veľmi dôležitým krokom pri spracúvaní, pri ktorom sa všetky prvotné fakty zhromažďujú z rôznych prostredí, ktoré by mali byť dobre definované a presné na ich spracovanie. Príkladom zberu údajov sú pozemkové prieskumy, volebné prieskumy.
Kódovanie údajov
Procesom premeny prvotných faktov na formu, ktorá sa dá ľahšie poskytnúť ako vstup do systému spracovania, je kódovanie údajov.
Prenos údajov
V tejto fáze sa údaje odosielajú do procesora a tiež do rôznych súčastí systému
Dátová komunikácia
V tejto fáze sa údaje prenášajú medzi rôznymi systémami spracovania.
Proces
Táto fáza sa zaoberá manipuláciou so surovými údajmi pomocou rôznych nástrojov alebo softvérových techník s cieľom získať zmysluplné informácie. Mnoho softvérových nástrojov je k dispozícii na spracovanie veľkého množstva údajov v krátkom čase. To je možné jednoduchou formou vysvetliť v nasledujúcom príklade techniky automatizovaného spracovania dát, užívateľ napíše program na vykonanie sčítania dvoch čísel, ktorý obsahuje sadu inštrukcií, tento program sa spracuje do centrálnej procesorovej jednotky, ktorá dáta spracováva na základe poskytnuté pokyny. Softvér teraz manipuluje s údajmi, ktoré poskytujú pokyny na spracovanie údajov a poskytujú zmysluplné očakávané informácie.
príklad spracovania údajov
Existujú tri rôzne typy techník manipulácie s údajmi
- Klasifikácia: V tejto fáze boli údaje zodpovedajúcim spôsobom rozdelené do rôznych skupín a podskupín, aby bolo možné ich ľahko spracovať.
- Skladovanie: V tejto fáze sa údaje ukladajú v správnom poradí, aby k nim bol v prípade potreby ľahký prístup.
- Kalkulácia: V tejto fáze sa s dátami vykonáva množstvo operácií, aby sa dosiahli požadované výsledky.
Výkon
V tejto fáze sú výstupom údajov, ktorý sa získa po spracovaní, zmysluplné údaje, ktoré sa požadujú od koncových používateľov. Výstup je možné získať v rôznych formách, ako sú audio, video, tlač správ atď. Nasledujú činnosti, ktoré sa vykonávajú, keď sú,
- Dekódovanie: Dáta, ktoré sú kódované, sa dekódujú do porozumenia formátu.
- Komunikácia: Generovaný výstup je distribuovaný na rôzne miesta, aby k nemu mal kedykoľvek prístup ktorýkoľvek používateľ.
- Načítanie: K údajom, ktoré sú distribuované a uložené, môže ktokoľvek podľa vlastného presvedčenia získať prístup.
Fáza skladovania
Spracované informácie sú uložené vo virtuálnej dátovej pamäti pre ďalšie použitie, je to dôležitá etapa cyklu, pretože v prípade potreby ich môžeme načítať.
Spracovanie údajov v oblasti výskumu
K tomuto spracovaniu patria hlavne tieto dôležité kroky,
- Kontrola dotazníka
- Úpravy
- Kódovanie
- Klasifikácia
- Tabuľka
- Grafické znázornenie
- Čistenie údajov
- Úprava údajov
oblasť spracovania údajov vo výskume
- Kontrola dotazníkov: Prvým krokom je kontrola, či existujú alebo nie sú nejaké dotazníky. Niekoľko neprijateľných dotazníkov je neúplných alebo čiastočných údajov, nedostatočných znalostí.
- Úpravy údajov sa zistia, ak sa vyskytnú chyby v nespracovaných údajoch, takže ak sa jedná o chyby, je možné ich upraviť a opraviť.
- Kódovanie je proces poskytovania symbolov, aby bolo možné odpovede umiestniť do ich príslušných skupín.
- Klasifikácia údajov je založená na triedach, ako je interval tried, frekvencia alebo atribúty ako mesto, obyvateľstvo sa robí pre lepšie pochopenie.
- Po klasifikácii celý proces tabelujeme do rôznych relevantných stĺpcov a riadkov.
- Potom ich reprezentujte vo formáte grafického alebo štatistického stĺpcového grafu.
- Potom ešte raz skontrolujeme všetky údaje, ak nejaké chýbajú
údaje, kvôli konzistencii ich sčítame. - Dodatočný koncept úpravy údajov sa vykonáva ako doplnok na zvýšenie kvality.
Výhody
Výhody spracovania údajov sú
- Vysoko efektívne
- Úspora času
- Vysoká rýchlosť
- Znižuje chyby
Nevýhody
Nevýhody spracovania údajov sú
- Veľká spotreba energie
- Zaberá veľké Pamäť
- Náklady na inštaláciu sú vysoké
- Strata pamäte.
Aplikácie
Aplikácia spracovania údajov je
- V bankovom sektore toto spracovanie využívajú zákazníci banky na overenie bankových údajov, transakcií a ďalších údajov.
- Vo vzdelávacích oddeleniach, ako sú školy, vysoké školy, je toto spracovanie použiteľné pri hľadaní podrobností študentov, ako sú biodata, trieda, číslo role, získané známky atď.
- V procese transakcie aplikácia aktualizuje informácie, keď si používatelia vyžiadajú ich podrobnosti.
- V oblasti logistického sledovania toto spracovanie pomáha pri online načítaní požadovaných údajov o zákazníkoch.
- U pacientov v nemocniciach možno ľahko vyhľadať podrobnosti.
Tento článok popisuje spôsob spracovania vstupných nespracovaných údajov, keď sú dané ako vstup do procesora, pričom tieto nespracované údaje možno spracovať pomocou softvéru alebo iného nástroja na získanie zmysluplných informácií. Dôležitá výhoda dát spracovanie To znamená, že dáta je možné ľahko načítať v priebehu niekoľkých sekúnd. Tu v tomto článku sme videli cyklus spracovania údajov, spracovanie v oblasti výskumu, jeho výhody, nevýhody a jeho aplikácie. Tu je otázka „Ako sa údaje spracúvajú v oblasti elektronického obchodu?“.
