V 80. rokoch dvaja oftalmológovia Aran Safir a Dr. Leonard Flom navrhli, aby ani jeden dvojčatá neboli podobné ani u dvojčiat, čo z nich robí dobré biometrické autentifikačné jednotky. Tento koncept bol založený na klinických skúsenostiach, s ktorými sledovali jednotlivé znaky dúhoviek, ako sú krypty, korunky, farby, jamky, kontrakčné brázdy, ryhy, pihy a trhliny. Po preskúmaní a zdokumentovaní používania dúhoviek ako prostriedku rozpoznávania ľudí im boli v roku 1987 udelené autorské práva. V roku 1990 Dr. John Daugman vytvoril algoritmus na implementáciu technológie dúhovky. Tieto algoritmy využívajú metódy niektorých matematických výpočtov a rozpoznávania vzorov dúhovky.

V dnešnej dobe systémy kontroly prístupu sú čoraz dôležitejšie. Počet systémov, ktoré boli napadnuté, sa neustále zvyšuje a jednou z oblastí, kde je možné zvýšiť bezpečnosť, je autentifikácia. Biometrická technológia a technológia Iris poskytujú bezpečné metódy identifikácie a autentifikácie. Technológia Iris sa používa v mnohých oblastiach, ako je bezpečnosť letísk, bankomaty, fyzické systémy zabezpečenie prístupu a informačná bezpečnosť.

“vypínač s infračerveným diaľkovým ovládaním ”

Iris Technology

Technológia rozpoznávania dúhovky

Rozpoznávanie dúhovky je biometrická technológia, ktorá sa zaoberá rozpoznávaním na základe ľudskej dúhovky. Technológia rozpoznávania dúhovky sa považuje za najpresnejšiu biometrickú technológiu, aká je dnes k dispozícii. Iris je vnútorný orgán tela, ktorý je pozorovateľný, alebo je to oblasť oka, kde farebný alebo pigmentovaný kruh, ktorý je zvyčajne modrý alebo hnedý, krúži tmavo fialovou oblasťou oka.

Systém rozpoznávania dúhovky

Funkcia Iris je ľahkou možnosťou človeka na preukázanie svojej identity, ktorá je založená na jeho biometrii kedykoľvek a kdekoľvek. Rozpoznávanie dúhovky je dôležitý identifikačný prístup v mnohých oddeleniach, ako sú financie, navigácia atď. Medzi hlavné vlastnosti tohto systému patrí snímanie dúhovky, hodnotenie kvality obrazu, segmentácia oblasti dúhovky, extrakcia funkcií, výpočet podobnosti a rozhodovanie. Každá časť je v tomto systéme uznávania veľmi dôležitá pre správne rozpoznanie totožnosti osoby.

Systém rozpoznávania dúhovky

V obrazoch ľudského oka je v oblasti dúhovky veľa funkcií. Dúhovka je malý a čierny objekt a snímanie obrazu dúhovky nie je ľahká práca. Na zachytenie dúhovky musíme udržiavať určitú vzdialenosť asi 4 až 13 cm pri dobre osvetlenom prostredí. Pre mnoho evidentných systémov rozpoznávania obrazu zdroj infračerveného svetla je lepší napríklad systém rozpoznávania tváre. Môže poskytovať lepšie svetlo na zvýšenie kontrastu obrazu a infračervené svetlo je navyše pre oči neškodné. Aby bolo možné zachytiť čo najlepší obraz dúhovky, je nevyhnutná spolupráca človeka a nasnímaný obraz podporuje aj rozpoznávanie dúhovky. Dobrá spolupráca môže znížiť kapacitu predspracovania dúhovky a urobiť z rozpoznávania dúhovky charakter v reálnom čase. Preto za začlenených podmienok toľko vedcov začína študovať teóriu nedokonalého rozpoznávania dúhovky.

Proces a práca s rozpoznávaním dúhovky prebieha takto: obraz dúhovky je zachytený kamerou pripevnenou k stene vo vzdialenosti 4 až 13 palcov a potom je obraz spracovaný špeciálnym typom softvéru, ktorý oddeľuje hlavné vzory dúhovky z vnútornej a vonkajšej hranice dúhovky. Použitím algoritmu Dr. Daugmana sú vzory dúhovky zo spracovaného obrazu zakódované do 512-bitového kódu nazývaného ako kód dúhovky. Kódovaný kód je zašifrovaný hneď po vypočítaní, aby sa zabránilo krádeži. Vypočítaný kód clony sa potom porovná s kódmi, ktoré sú uložené v databáze na účely zhody a rozpoznania vzoru. Rýchlosť vyhľadávania v databáze môže byť až 10 000 kódov / s. Preto môže byť človek v priebehu niekoľkých sekúnd rozpoznaný bez konkrétneho zásahu používateľa.

“softvér na prevod digitálneho signálu na analógový ”

Skener Iris

Skenery clony sú v dnešnej dobe čoraz častejšie v bezpečnostných aplikáciách, pretože oči žiadnych dvoch ľudí nezdieľajú podobné vzory dúhovky, a preto sú menej porovnateľné. Skenovanie dúhovky sa stalo veľmi pokročilým, ale jadrom systému je digitálny fotoaparát CCD. Tento fotoaparát používa infračervené aj viditeľné svetlo na vytvorenie jasnej snímky dúhovky človeka. Keď je žiak človeka čierny - s takmer infračerveným svetlom - izolácia dúhovky je ľahšia pre počítač. Keď sa človek pozrie do skenera dúhovky, digitálny fotoaparát automaticky zaostrí zvukovú spätnú väzbu zo systému, aby správne nastavil polohu osoby. Keď fotoaparát nasníma fotografiu zo vzdialenosti 3 až 10 palcov, počítač nájde stred zrenice, okraj dúhovky a zreničky, očné riasy a očné viečka. Potom vypočíta vzory dúhovky a prevedie ich do kódu.

Skener Iris

Dúhovka je viditeľná, ale chránená štruktúra a obvykle sa časom nemení. Oči človeka väčšinou zostanú nezmenené aj po operácii očí a dokonca aj nevidiaci môžu tieto skenery používať, pokiaľ majú oči dúhovky. Kontaktné šošovky a okuliare zvyčajne nespôsobujú nepresné údaje.

Biometrický systém

V dnešnej dobe a biometrický systém kontroly prístupu hrá zásadnú úlohu a tento systém si uvedomil hodnotu biometrie z dvoch dôvodov: jedným je identifikácia a druhým overenie. Výhodou použitia biometrickej autentifikácie je, že na ňu nemožno zabudnúť alebo ju stratiť, pretože osoba musí byť počas proces identifikácie . Tento systém je v zásade schopnejší a spoľahlivejší ako tokenové a tradičné techniky založené na znalostiach.

Biometrické systémy

Biometrický systém je a technologický systém, ktorý využíva informácie o osobe na jej identifikáciu. Aby tieto systémy fungovali efektívne, závisia od konkrétnych údajov založených na niektorých exkluzívnych biologických vlastnostiach a vlastnostiach. Tento systém má hlavné miesto v distribúciách elektronického bezpečnostného systému, ako je systém kontroly prístupu, dochádzkový systém založený na odtlačkoch prstov, dochádzkový systém rozpoznávania tváre, čipové karty a produkty založené na blízkosti atď. Biometrické charakteristiky možno rozdeliť na dva typy, ktoré sú znázornené na nasledujúcom obrázku.

“ako funguje digitálny kompas ”

Fyziologická biometria: Tieto typy biometrických systémov súvisia s tvarom tela a tieto systémy zahŕňajú rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie dúhovky, rozpoznávanie odtlačkov prstov , rozpoznávanie rúk a rozpoznávanie DNA.

Behaviorálna biometria: Tieto typy biometrických systémov súvisia s chovaním človeka a tento typ biometrie zahŕňa hlas, stlačenie klávesu a rozpoznávanie podpisov.

Charakteristika biometrie

Výhody

Vďaka exkluzivite vzorov dúhovky zaisťuje lepšiu presnosť.
Tento typ rozpoznávania nie je možné sfalšovať ani upraviť
Iris je vnútorným orgánom oka a je vysoko chránená
Ponúka lepšiu škálovateľnosť a rýchlosť

Nevýhody

Skenovanie dúhovky ako novej technológie sa nezhoduje s väčšinou elektronických gadgetov, ktoré sú k dispozícii.
Skenovanie dúhovky je ťažké vykonať bez náležitej spolupráce osoby.
Technológia Iris je citlivá na zlú kvalitu obrazu pri iných fotografických biometrických technológiách.
S vybavením používaným na skenovanie sa manipuluje veľmi ťažko.

Aplikácie

Najväčšie využitie rozpoznávania dúhovky je v leteckom priemysle.
Najväčšie svetové letiská, ako napríklad londýnske letisko Heath Row, využívajú rozpoznávanie dúhovky.
V Spojených arabských emirátoch sa každý deň vo všetkých vzdušných, pozemných a námorných prístavoch porovnávajú milióny kódov dúhovky.
Medzi ďalšie aplikácie systému rozpoznávania dúhovky patrí Informačná bezpečnosť, bezpečnosť v online obchode, bezpečnosť vo vládnych aplikáciách, použitie v bezpečnostných agentúrach na zaznamenávanie zločincov policajnými oddeleniami.

Technológia Iris sa teda ukázala ako veľmi užitočné a prispôsobiteľné bezpečnostné opatrenie. Je to presný a rýchly spôsob identifikácie jednotlivca bez šance na ľudskú chybu. Rozpoznávanie dúhovky je široko používané v mnohých aplikáciách, kde je nevyhnutná bezpečnosť. V budúcnosti sa ukáže ako široko používané bezpečnostné opatrenie.

Fotografické úvery: